Conda 使用小结

发表于 | 更新于 | 分类于
| 字数统计 500 | 阅读时长 2

Conda 既可以管理包，还是个「环境」管理器。包管理器可以帮助查找以及安装包，但是如果需要使用不同版本的 Python，那就需要有不同的环境。

设置国内镜像

没的说，这步十分重要。

1
2
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

或者直接编辑 ~/.condarc：

.condarc
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - defaults
proxy_servers:
  http: http://localhost:1888
  https: https://localhost:1888
show_channel_urls: true
ssl_verify: true

更新

Conda 可以更新自身：conda update conda；可以更新 Anaconda：conda update anacond；可以更新 Python，这里会更新到当前环境下 Python 对应的最新版本。

环境管理

  • 创建环境 snowflakes（目录为 anaconda/envs/snowflakes ），并安装包 Biopython。（ --name 可简写为 -n，--envs 可简写为 -e ） 

    1
    conda create --name snowflakes biopython

  • 创建一个名为 bunnies 的环境，使用 python3.5 作为 Python 环境，并安装包 Astroid，Babel 

    1
    conda create --name bunnies python=3.5 astroid babel

  • 激活某个环境 / 取消激活 (返回默认的 root 环境)，Windows 下无需 source 

    1
    2
    source activate snowflakes
    source deactivate

  • 列出所有环境，其中 * 表示当前激活环境 

    1
    conda info --envs

  • 克隆环境。基于 snowflakes 克隆出新的 flowers 环境 

    1
    conda create --name flowers --clone snowflakes

  • 删除环境 

    1
    conda remove --name flowers --all

Python 管理

  • 检查可用 Python 版本，其中 --full-name 为全字匹配，去掉即为包含查询 
    1
    conda search --full-name python

包管理

  • 将 Beautiful Soup 安装至环境 bunnies 

    1
    conda install --name bunnies beautifulsoup4

  • 删除包 

    1
    conda remove --name bunnies iopro

补充

  • 从 Anaconda 4.1.0 开始，一个特别的包 nb_conda_kernels 能够自动检测 Conda 的所有环境并注册这些核到 Jupyter Notebook 里面
  • Windows 中的 Anaconda 新建的新环境安装完 anaconda 包之后才会在开始程序中出现快捷方式
  • conda list 可能出现两个 pip 解决方案： 
    1
    2
    3
    pip uninstall pip
    conda install pip -f
    conda update pip